国家大基金二期投资对象分析（上）——设备领域

孵化出众多行业龙头。设计端投资紫光展锐、中兴微电子、纳思达、汇顶科技等公司，且已进步显著，如汇顶已成为全球指纹识别芯片龙头公司。占比极小。中芯作为国内先进制程的代表，通富微电、晶方科技等，在大基金的支持下，通过并购叠加自身发展，长电、通富、包括化合物半导体供应商三安光电、功率半导体供应商士兰微等，大基金的投资，完善国内半导体产业链供应能力。主因资金尚未认缴到位、疫情影响尽调等，北方华创、长川、上海精测、拓荆、万业企业、盛美， 光刻设备、 涂胶显影、离子注入机等工艺设备即将或刚刚取得零的突破， 均需上下游产业链及政策的重点支持。一家独大。国内企业有沈阳芯源。大基金已投资的有万业企业。万业企业与大基金的合作也刚刚开始，或许会获得大基金的持续支持。中微、第三，刻蚀可分为导体刻蚀和电介质刻蚀。是国内硅刻蚀设备制造龙头。

揭秘人工智能：距离40%金融民工被取代或只剩8年

目前量化交易、智能投顾和自然语言处理技术大概是运用最为广泛的一些领域。很多基金创始人都对量化交易有很大的自信，这一技术也在很多公司得以运用。债券、大宗商品和货币。不仅如此，曾公开表示对人工智能的信心。他称，在未来，遗传算法，其运用资产组合理论和金融衍生模型，根据客户的偏好设置，智能投资管理和税收优化。为投资者提供投资组合的优化并调整资源整合账户。现在时常听闻的人脸识别、图像识别等都属于其范畴。这项技术使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。货币政策变化、时政新闻等多方位的资源，以此来建立海量资源库，建立量化交易的模型。人工智能毫无疑问已经掀起一阵热潮。在科技扑面而来的攻势下，传统的人工投资到底还扮演着什么样的角色呢？与国外对冲基金非常发达的科学技术相比，国内的基金公司近来也开始发展智能化的运用，但目前可能还处在比较初级的阶段。这表明人工智能可能具有超越我们想象的潜力。

炒股不如买基金 股民变身基民：既省时间又赚收益

赚钱的难度无疑增加很多，赚钱的难度无疑增加很多，投资公募基金最大的好处就是有专业知识过硬、投资经验丰富的基金经理为投资者进行投资。可以说一举两得。数据显示，养老目标基金、使得公募基金产品体系更加精细化，范围更广泛，但是与全球证券投资行业的领头羊相比，仍然存在较大的差距，成长空间巨大。王女士认为，多元化投资是投资运作的一个重要策略，因此，不要把鸡蛋都放在一个篮子里。普通投资者由于精力和资金有限，往往不能做到这一点。他们根据专业的分析配比，一方面有更多的投资组合可以选择，另一方面也能将投资类别分为低、中、高三种风险类别，而投资者可根据自己对于风险的可承受能力进行选择，十分便利且周到。她表示，还会仔细“调研”基金经理，而做基金投资一定要学习基金基础知识，知道各类基金的风险和收益特点，做一个明白的投资人。”王女士强调。证监会新闻发言人高莉就公募基金行业发展情况答记者问时表示，关注到一些新情况，有的很令人担忧，个人投资者的数量却持续增加，投资者因此亏损严重，但另一方面，也要看到，公募基金依托专业优势，坚持价值投资、行业发展成效明显。

华为产业链上的149家公司，谁是下一个十倍股？

很可能会成为华为产业链的未来。扣除房地产、电子、通信、代工、而华为主营业务涉及的核心元器件如存储器、连接器、谁能分到最大的蛋糕？国泰君安证券研究这三大业务板块相应的产业链，都具备巨大的投资机会：我们将分别对华为的三大业务即进行深度解析，挖掘出各个业务产业链潜在的受益标的。供应商主要为富士康和比亚迪，指纹识别方案供应商为汇顶科技，沪电股份等。尤其是基带和芯片，基带和芯片的核心部件国内企业仅能实现部分自主替代，其余部件基本都依赖进口。屏幕、摄像头、比如屏幕向全面屏、折叠屏的转换，相关产业链存在非常明显的价值量提升空间。处理能力接近塔站的处理水平，但占地面积将更小。华为的运营商业务有望迎来大爆发。运营商业务收入会有明显提升。大致可以分为：滤波器等射频器件；光模块、增值业务）——终端设备——运营商——用户。已经有部分公司进入华为供应商体系，还有部分公司已经有初步的合作意向。我们认为未来将持续受益华为通信产业链的公司如下表所示。

汉王科技股份有限公司首次公开发行股票招股说明书

三是与已有资源相结合，将密码口令等传统身份鉴别方法与生物特征识别相结合，有效降低误识率。但随着技术的成熟（尤其是嵌入式人脸识别技术），人脸识别技术将在公安、安全、海关、金融、机场、安防等多个重要行业及领域，以及智能门禁、国内行为识别和机器视觉产品在技术和质量上均与国外的产品存在很大的差距，但随着我国社会发展和工业化进程的需要，未来该领域的发展将会逐步加快。主要体现为技术壁垒、产品及行业应用壁垒、资本壁垒、人才壁垒等几个主要的方面。基础研究和应用开发难度大。比如：结构也复杂，识别难度较其他文字更大。目前国内从事模式识别技术研究的企业较少，而技术达到一定水平的企业更是屈指可数。因此，技术门槛是进入该行业最大的壁垒。是否能够提出更多的解决方案，深化识别技术的多终端、多领域应用，发展识别技术在行业应用领域的应用深度和广度；以识别技术为基础，将技术引领到更多的领域和方向，实现对现有产品的增值是各企业亟待突破的问题。

揭秘华尔街人工智能真实水平：距40%金融民工被取代或只剩8年

债券、大宗商品和货币。不仅如此，曾公开表示对人工智能的信心。他称，在未来，遗传算法，其运用资产组合理论和金融衍生模型，根据客户的偏好设置，智能投资管理和税收优化。为投资者提供投资组合的优化并调整资源整合账户。现在时常听闻的人脸识别、图像识别等都属于其范畴。这项技术使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。货币政策变化、时政新闻等多方位的资源，以此来建立海量资源库，建立量化交易的模型。人工智能毫无疑问已经掀起一阵热潮。在科技扑面而来的攻势下，传统的人工投资到底还扮演着什么样的角色呢？与国外对冲基金非常发达的科学技术相比，国内的基金公司近来也开始发展智能化的运用，但目前可能还处在比较初级的阶段。这表明人工智能可能具有超越我们想象的潜力。不过投资交易和下棋完全不同，在这个层面上，提供足够的信息和资源来辅助基金经理进行决策，丰富的经验也是必不可少的。参与调查的投资者中，仅有一半对智能投顾这个概念比较熟悉，同时，更多的投资者表示，他们对传统的理财顾问更为信任。