专家：治理空气污染需投资1.75万亿 四类环保概念股值得重点关注

包括二氧化硫和一氧化氮，碳排放也是如此。京津冀地区是全世界污染最严重的地区之一。王金南说：整个大气的压力前所未有。在京津冀区域有大量的污染物排放，全国来看，京津冀地区已经成为全世界污染最严重的地区之一。环境保护方面投入巨大的人力物力，也取得明显成效，但总体来看，高投入、高排放、高污染的生产模式并没有得到最根本的改变。它们继续向大气中排放污染物。这些工业炉窑的环保标准没有火电行业严格。环保投入不足仍是一个突出问题。空气质量监测领域。除尘治理领域。从根源上杜绝颗粒物的排放是治理的本质，从事大气除尘、硫化物、氮氧化物治理领域。形成酸雨，造成严重危害，空气净化领域。净化设备类企业前景光明，

中国省市2015年竞争力排行榜谁在衰落谁在崛起

惠州、鞍山、益阳和江门提升较快，从而纳入样本范围，另外，因而在指标评价体系中的相关得分较高。核心是有序疏解北京非首都功能，调整经济结构和空间结构，促进区域协调发展，形成新的增长极。因此，智能化管理和一体化服务的要求，构建以轨道交通为骨干的多节点、加快构建现代化的津冀港口群，打造国际一流的航空枢纽，加快北京新机场建设，提升交通智能化管理水平，发展安全绿色可持续交通。按照“统一规划、严格标准、联合管理、改革创新、协同互助”的原则，打破行政区域限制，推动能源生产和消费革命，促进绿色循环低碳发展，加强生态环境保护和治理，扩大区域生态空间。重点是联防联控环境污染，建立一体化的环境准入和退出机制，加强环境污染治理，实施清洁水行动，大力发展循环经济，推进生态保护与建设，积极应对气候变化。从全国生产力整体布局出发，理顺产业发展链条，加快产业转型升级，打造立足区域、服务全国、重点是明确产业定位和方向，加快产业转型升级，推动产业转移对接，制定京津冀产业指导目录，加快津冀承接平台建设和京津冀产业协作等。

环保概念股票有哪些？京津冀环保概念股龙头股

京津冀地区环境污染形势依然比较严峻。大气污染方面，京津冀是全国大气污染最严重的区域，水污染方面，目前有哪些受益股仍值得重点关注呢?政策的不断加码将促使京津冀环境治理要求不断提升。同时，持续高压态势的环境监管执法，也将进一步倒逼企业环境治理，京津冀环境治理需求有望加速释放，看好大气治理、污水处理等细分领域。龙头地位显著。同时公司大力拓展建材、冶金、化工和轻工等非电领域，后续业绩持续增长有保证。向上下游延伸，节能业务提前布局，目前已获取两个运营项目;依靠赤峰博元开展资源回收利用;环保高端装备制造领域两个装备生产基地已经建立。纵向和横向产业链不断延伸，彰显公司“大格局”。

清洁空气概念股有哪些？清洁空气概念股解析

投资需谨慎。不做买卖建议。以大幅削减污染物排放为核心，颗粒物等的协同控制和污染减排。空气质量明显改善，环境保护部副部长吴晓青强调要强化科技支撑，综合运用行政、法律、经济和技术手段来实现大气环境质量的改善。“底数不清、机理不明、提高科技创新能力”作为十条措施之一，明确提出要加强灰霾与臭氧形成机理、迁移规律、监测预警以及大气污染与人群健康关系的研究，并加快大气污染物控制技术研发。以“空气质量改善”为目标，以重点突破大气污染源排放清单与综合减排、重污染预报预警与应急调控、区域空气质量管理和环境经济政策等技术瓶颈为核心任务，并在京津冀及周边、长三角、珠三角等区域实施工程示范。环境监测仪器设备行业的前景将愈发广阔，并且目前设备产品毛利率较高，可以提供系统的监测解决方案，将受益于环保部门的大力采购。大气污染治理将得到政策和资金的有力支持，尤其是大气除尘、脱硫、氮氧化物等的气体也堪称罪魁祸首，而龙源技术、九龙电力、国电清新独家拥有干法脱硫技术，避免湿法脱硫后的烟气因含有水分而生成硝酸，造成更严重的腐蚀。

环保部推进环境污染第三方治理 界定污染治理责任

创新第三方治理机制和实施方式，在京津冀、鼓励第三方治理单位提供环境综合服务。鼓励引入第三方治理单位，对区内企业污水、并支持第三方治理单位参与排污权交易，以多种形式实践第三方治理模式。目前，对第三方治理缺乏有效支持，政策不完善。为此，要加强政策支持和引导，鼓励绿色金融创新，探索引入第三方支付机制，依法依规在环境高风险领域建立环境污染强制责任保险。以大气、水、土壤污染防治领域为重点，积极开展第三方治理试点示范。编制发布第三方治理典型案例目录，并及时推广成熟经验及做法。第三方治理在提高污染治理效率、降低污染治理成本、促进环保产业健康发展及推动环境质量改善方面的优势已逐步显现。顺应发展趋势，推动我国环境管理制度创新和改革的重要举措，对改善环境质量具有重要意义。在环保监管趋严的背景下，推进环境污染第三方治理，有利于中小工业企业借助外力达到环保要求。同时，环保企业也将迎来新的产业空间。

京津冀地区火电企业的大气污染影响

Ｎ０３－的小时浓度、曰均浓度、采用ＣＡＬＰＵＦＦ模式对研究区 域内的各污染物浓度时空分布进行模拟，得出 研究区域内Ｓ０２、ＮＯｘ、一次ＰＭｌｏ、Ｓ０４２。、见图２．研究区域内Ｓ０２、ＮＯ。小时最大浓度见图３，图３、表３可以看 出，Ｓ０２、ＮＯ”一次ＰＭｌｏ、Ｓ０４ｐ、另 一方面，本地源贡献大于周 边源，ＮＯ，）生成的二次颗粒物 （ｓ０４｝、Ｎ０３－）浓度贡献占火电企业排放总ＰＭｌｏ 浓度贡献比例，从模拟结果可以看出，说明火电行业颗粒 物对京津冀大部分地区主要以二次污染为主， 二次颗粒物中又以硝酸盐比例较大．这与火电 行业Ｎ哦排放量较大有关外，一５４６８１３１４１２５ｌ４溉一吣吣呲眦 １１２ＯＯ１２２ＯＯＯｌ１加＂铝＂鼹甜；。ＮＯｘ、硫酸盐、－圈豳圈圈圈Ｕ 伯鑫等：ＮＯｘ、２．００％～６．６０％、２．６１％～５．２４％．京津冀地 区火电行业Ｓ０２、ＮＯｘ、ＰＭｌｏ排放量分别占京 津冀污染物总量的２５．０２％、３９．５５％、５．７３％， Ｓ０２、ＮＯｘ、比例范围仅为１．９２％～６．８５％，ｊ、 Ｌｊ０．４９９／ｍ１ Ｕ０４９９／ｍ 图４采取减排措施后京津冀地区火电企业ｓ０２、Ｎｑ、硫酸盐、京津冀地区火电企业的大气污染影响３７１ ５００ｐ１１１ １００Ｂｇ／ｍ ５０Ｌｔｇ／ｍ’ 图５采取减排措施后京津冀地区火电企业Ｓ０２、采取减排措施后火电排放贡献影响按以下 情况考虑：京津冀地区淘汰２０万ｋＷ以下的非热 电联产燃煤机组，未到达火电行业新标准排放限 值的火电企业排口均按达标浓度考虑（ｓ０２ ２００ｍｇ／ｍ３ＮＯｘ １００ｍｇ／ｍ３烟粉尘３０ｍｇ／ｍ３）．采取 措施后火电排放量Ｓ０２、ＮＯｘ、烟粉尘分别为 ２７．３６，２１．６７，４．９２万ｔ／ａ，７０．５９％、６８．１７％． 采取减排措施后，京津冀地区现有火电企业 污染物排放对研究区域的Ｓ０２、ＮＯ”ＰＭｌｏ、 ＳＯ。

京津冀地区火电企业的大气污染影响

｝、对 研究区域的Ｓ０２、ＮＯｘ小时最大浓度见图５，图 ５、表６中可以看出，ＮＯｘ、 一次ＰＭｌ０、Ｓ０４２。、 ７８．４３％、７６．３４％、３９．４９％、７３．８７％小时最大浓 度分布（图３、图５）为各受体点不利气象条件下 的最大浓度组合，通过对比图３、图５研究发现，环评、验收数据火电企业 排放清单基础上，应纳入环境统计、污染源普查等 １２ｌ１１ｌｌＯ０Ｏｌ１万方数据 ３７２ 火电企业排放数据，建立京津冀地区统一的火电行业污染源排放清单，以支持京津冀地区大气环境规划、大 气环境影响评价以及大气污染扩散模拟等方面 的研究要求，从而满足污染源控制策略的需求． 此外，机理不明等问题，还需要自下而上编制 该地区详细、准确的高时空分辨率工业源排放清 单（钢铁、水泥、石化等），并对大气环境影响进行 系统和客观的评估研究，来分析淘汰落后产能、 关停违法企业、开展污染治理等不同控制情境下 大气环境的改善程度，以免制定出冒进或保守的 环境决策，这是京津冀地区大气环境影响研究中 面临的重要科学问题之一． ４结论 ４．１ 受地理位置、气象条件、火电企业布局等 因素影响，ＮＯｘ、一次ＰＭｌｏ、Ｓ０４｝、Ｎ０３－对京津冀 西南部地区影响较大，火电行业颗粒物对京津冀 大部分地区主要以二次污染为主，二次颗粒物 中又以硝酸盐比例较大．这说明京津冀地区仍 需加强火电行业的颗粒物前体物控制，ＮＯｘ、２．００％～６．６０％、２．６ １％～５．２４％．但 是，由于地形和特殊气象条件的影响，不排除个别 情况烟流造成地面浓度较高的情况． ４．３采取减排措施后，京津冀地区火电排放量 Ｓ０２、ＮＯｘ、７０．５９％、６８．１７％：ＮＯｘ、一次ＰＭｌｏ、Ｓ０４｝、７８．４３％、７６．３４％、３９．４９％、 ７３．８７％．说明京津冀地区火电行业污染物尤其是 氮氧化物，尚有一定的减排空间，会对京津冀地区空气质量改善产 生一定的效果，并减少不利气象条件下局地高浓 度的面积． 参考文献： 王跃思，姚利，刘子锐，２０１３，３：３５３． 谓，２０１４，３４（１２）：２９９３—３０００． 闫伟奇，张潇尹，郎凤玲，２０１４，３４（３）：７７４—７７９． 【４】孟伟，高庆先，张志刚，等．北京及周边地区大气污染数值模拟 研究［Ｊ］．环境科学研究，２００６，１９（５）：１２—１８． 娜，高庆先，周锁铨，等．区域大气污染数值模拟方法研究［Ｊ】．环境科学研究，２００６，１９（６）：２１—２６． 邹宇飞，吴其重，王自发， ２０１０．１５（５）：６２４—６３Ｉ． 【７］Ｓｔｒｅｅｔｓ ＤｑＦｕ ＪＳ，Ｊａｎｇ ＣＪ，ｅｔ ａｌ Ａｉｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｄｕｒｉｎｇ ２００８Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｏｌｙｍｐｉ９ ｇａｍｅｓ［Ｊ】Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２００７，４１： ４８０—４９２． ［８】Ｚｈｏｕ Ｙｉｎｇ，Ｌｅｖｙ ＪＩ，Ｈａｍｍｉｔｔ ＪＫ，ｅｔ ａ１．Ｅｓｔｉｍａｔｉｎｇ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｅｘｐｏｓｕｒｅ ｐｏｗｅｒｐｌａｎｔ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｕｓｉｎｇ ＣＡＬＰＵＦＦ：ａ ｃａｓｅ ｓｔｕｄｙ Ｂｅｉｊｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ【Ｊ］．ＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２００３，３７：８１５— ８２６． ［９］Ｓｏｎｇ Ｙｕ，Ｚｈａｎｇ Ｍｉｎｓｉ，Ｃａｉ Ｘｕｈｕｉ．ＰＭｌ ０ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｗｉｎｔｅｒ明．ＡｎｎｏｓｐｈｅｒｉｃＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２００６，４０：４１２６—４１３６． ［１０】谢骅，王庚辰，任丽新，２００１，２１（５）：李金香，辛连忠，２００６，２６（５）：５３７—５４１． ［１２】郝吉明，王丽涛，李林，地球科学），２００５，３５（增 刊１１：１ １５－１２２． ［１３】Ｈａｏ Ｊｉｍｉｎｇ，Ｗａｎｇ Ｌｉｔａｏ，Ｓｈｅｎ Ｍｉｎｊｉａ，ｅｔ ａ１．Ａｉｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｍｐａｃｔｓ ｏｆｐｏｗｅｒ ｐｌａｎｔ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ Ｂｅｒｉｎｇ［Ｊ】ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｏｌｌｕｔｉｏｎ， ２００７，１４７：４０１—４０８． 【１４】颜鹏，黄健，地球 科学），２００５，３５（增刊Ｉ）：２０１２：２０１２：２０４， 万方数据 伯鑫等：４８—５０． ［１８］ＨＪ２．２—２００８环境影响评价技术导则：大气环境【ｓ］． ９】ＥｌｂｉｒｔＡＧＩＳ ｂａｓｅｄ ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｓｕｐｐｏｒｔ ｓｙｓｔｅｍ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ，ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ ａｉｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｌａｒｇｅＴｕｒｋｉｓｈ ｃｉｔｉｅｓ ［Ｊ】Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２００４，３８：４５０９—４５１７． 【２０】Ｖｉｌｌａｓｅｎｏｒａ Ｒ，Ｍａｇｄａｌｅｎｏａ Ｍ，Ｑｕｉｎｔａｎａｒ Ａ，ｅｔ ａ１．Ａｎ ａｉｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ ｏｆｆｓｈｏｒｅｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ Ｍｅｘｉｃａｎｏｉｌ ｉｎｄｕｓｔｒｙ【Ｊ］． Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２００３，３７：３７１３—３７２９． 【２１］“Ｊｉ，Ｈａｏ Ｊｉｍｉｎｇ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｉｎｔａｋｅｆｒａｃｔｉｏｎ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｅｘｐｏｓｕｒｅ ｅｓｔｉｍａｔｅｓ ｈｕｎａｎｐｒｏｖｉｎｃｅ ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅ Ｈｅａｌｔｈ，２００３，３８（：１０４１—１０５４．［２２］Ｅｌｂｉｒ Ｔ’Ｍａｎｇｉｒ Ｎ，Ｋａｒａ Ｍ，ｅｔ ａ１．Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａＧＩＳ—ｂａｓｅｄｄｅｃｉｓｉｏｎ ｓｕｐｐｏｒｔ ｓｙｓｔｅｍ ｕｒｂａｎａｉｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｃｉｔｙｏｆＩｓｔａｎｂｕｌ【Ｊ］．Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１０，４４：４４１—４５４． 【２３］Ｏｚｋｕｒｔ Ｎ，Ｓａｒｉ ＯＤ，Ａｋａｌｉｎ Ｎ，ｅｔ ａ１．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ Ｎ０２ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ａｍｂｉｅｎｔａｉｒ－ｑｕａｌｉｔｙ Ｃａｎ—Ｂａｙｒａｍｉ９ｒｅｇｉｏｎ ｏｆｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｔｕｒｋｅｙ ｄｕｒｉｎｇ ２００７－２００８【Ｊ］ Ｓｃｉｅｎｃｅ ｏｆｔｈｅ Ｔｏｔａｌ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１３，４５６—４５７：２５４—２６６． ［２４］Ｌｏｐｅｚ ＭＴ，Ｚｕｋ Ｍ，Ｇａｒｉｂａｙ ｖ，ｅｔ ａ１．Ｈｅａｌｔｈ ｉｍｐａｃｔｓ ｆｒｏｍ ｐｏｗｅｒ ｐｌａｎｔ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ Ｍｅｘｉｃｏ［Ｊ】．ＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２００５， ３９：１１９９—１２０９． ［２５］Ｌｅｖｙ ＪＩ，Ｓｐｅｎｇｌｅｒ ＪＤ．Ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｐｏｗｅｒｐｌａｎｔ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｃｏｎｔｒｏｌｓ ＷａｓｔｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ，２０１１，５２：５一１８． ［２６】Ｃａｐｅｌｌｉ Ｌ，Ｓｉｒｏｎｉ Ｓ，Ｒｏｓｓｏ ＲＤ，ｅｔ ａ１．Ｏｌｆａｅｔｏｍｅｔｒｉｃ ａｐｐｒｏａｃｈ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｅｍｉｓｓｉｏｎｓ Ｔｏ协１Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１ ４０９：５９５～６０３．［２７】Ｙｉ Ｐｅｎｇ，Ｄｕａｎ Ｎｉｎｇ，Ｃｈａｉ Ｆａｈｅ，ｅｔ ａ１．Ｓ０２ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｃａｐ ｐｌａｎｎｉｎｇ Ｃｈｅｎｇｄｕ—Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇｅｃｏｎｏｍｉｃ ｚｏｎｅ［Ｊ】Ｊｏｕｒｎａｌ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｓｃｉｅｎｃｅｓ，２０１２，２４（１）：１４２—１４６． ［２８］Ｙｉｍ ＳＨＬ，Ｆｕｎｇ ＪＣＨ，Ｌａｕ ＡＫＨ．Ｕｓｅ ｈｉｇｈ—ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎＭＭ５／ＣＡＬ匝Ｔ／ＣＡＬＰＵＦＦ ｓｙｓｔｅｍ：Ｓ０２ ａｐｐｏｒｔｉｏｎｍｅｎｔ ａｉｒｑｕａｌｉｔｙ ＨｏｎｇＫｏｎｇ［Ｊ】．Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１ ０，４４： ４８５０—４８５８． ［２９】Ｌｅｖｙ ＪＩ，Ｓｐｅｎｇｌｅｒ ＪＤ，Ｈｌｉｎｋａ Ｄ，ｅｔ ａ１．Ｕｓｉｎｇ ＣＡＬＰＵＦＦ ｐｏｗｅｒｐｌａｎｔ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ Ｉｌｌｉｎｏｉｓ：ｍｏｄｅｌｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ［Ｊ】．ＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ２００２， ３６：１０６３～１０７５． ［３０】伯鑫，丁峰，徐鹤，等．大气扩散ＣＡＬＰＵＦＦ模型技术综述 们．环境监测管理与技术，２００９，２１（３）；９—１３． １】ＳｃｉｒｅＪＳ，Ｓｔｒｉｍａｉｔｉｓ ＤＧＹａｍａｒｔｉｎｏ ＲＪ．Ａ ｕｓｅｒ‘ｓ ｇｕｉｄｅ ＣＡＬＭＥＴｄｉｓｐｅｒｓｉｏｎ ｍｏｄｅｌ（Ｖｅｒｓｉｏｎ ５）［Ｍ］．Ｃｏｎｃｏｒｄ，ＭＡ：Ｅａｒｔｈ Ｔｅｃｈ，２０００：１—３３２． 【３２】Ｓｃｉｒｅ ＪＳ，Ｓｔｒｉｍａｉｔｉｓ ＤＧＹａｍａｒｔｉｎｏ ＲＪ．Ａ ｕｓｅｒ‘ｓ ｇｕｉｄｅ ＣＡＬＰＵＦＦｄｉｓｐｅｒｓｉｏｎ ｍｏｄｅｌ（Ｖｅｒｓｉｏｎ ５）口嘲．Ｃｏｎｃｏｒｄ，ＭＡ：Ｅａｒｔｈ Ｔｅｃｈ．２０００：北京：伯鑫（１９８３一），男，工程师，硕士，主要研 究方向为大气污染模拟、