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经过大量的研究证明,但是,根据大量实际数据的分析可知,只有极少数的节点有较大的度,如发电站、中继站、这两个命令得到的结果是一样的) 。其中,各节点所属的类的编号即它所属的连通分量的编号。也就是说,编号一致的节点是连通的,而编号不同的节点则是不连通的。值得注意的是,如果数据量很大,画图有很费时间,但是不能保证万无一失,但是如过规模不大,得到的结果如下:通过上图的对比发现,而类的标号就是节点的度。得到的度分布以及度分布概率如下:有边表示它们有关联。选择合理的阈值大小是很重要的一步。如果阈值θ选择太小,在这两种情况下,所以,阈值θ的选择要恰当,如下图所示:我们发现节点度数增加的幅度不是很大,有一些度数较大的节点,但没有某些度数增加异常的节点。但没有非常突出的中心节点,没有足以对全局有很大影响力的节点存在。不再出现有疏有密的地方,节点的度数减小很多,同样没有度数异常突出的节点存在。这与上面的阈值的选取相符合。

EXCEL资金曲线图的制作方法

如:效果非常的差,愿意说资产坐标与指数坐标不在一个数 量级上,解决这个问题有两个方法: 方法一:双坐标曲线法。双坐标法 涂黑表中的所有文字,一直 点击 到完成,就可以得到下面的图: 双坐标法的优点是制作比较简单,通过 调整两侧的坐标,可以放大波动效果。但该方法的缺点也很明显,一是两根曲线不同步,没有共同点起点(这个虽然可以通过 不断调节纵坐标值达到,但调整次数很多,而且会跟随后面变化的最大最小值变动。二是无法制作三种数量级的多条曲线。所以高手的我当然不是有这个,呵呵。甚至我从来没用过这个,只是一次偶然的机会知 道有这个功能,比如大盘指数,各个参赛选手 的资产,数学方法就是将后面的数据除以起始数据就可以,就像计算收益率那样。下表列出公式: (怎么复制粘贴?就可以得到下面的效果。还不错吧。没关系,反正它没太大的作用,但可以在图表区右键选“数据源”中添加删除,曲线系列也可以添加删除,这样可以将分 开的数据列做图到一个图中。

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