基于大数据Hadoop的股票利润分析平台设计与实现

对于股票数据的分析处理问题 , 可以有效合理的解决上述问题。实现实时大数据的复杂计算 ,总利润、平均利润等特征 ,以庞大的股票数据做支撑，它是一个针对流式数据处理的分布式消息订阅系统。主要包括如下几个模块：消息数据的生产者。消费消息的一方 ,清洗数据，构建数据仓库，对数据进行分层处理。山东章丘，这些数据具有容量大，种类多，增长速度快，有价值的特点。股票数据中隐含的有价值的信息很难被发觉。比如，股票的价格走势，利润趋势，如何对股票的价格走势，利润趋势进行合理的推测，是现阶段需要解决的一大难题。计算，预测。实现对股票数据的整合、计算，能够对股票的数据进行合理提取、分析、计算，在一定程度上对股票的价格走势进行预测。关键词：处理、分析等操作。主要包含如下组件：主要起到适配器的作用。主要用来对股票数据进行清洗过滤操作，主要用于数据质量检测，以此保证数据质量，可通过手动或者可选策略的方式 , 按照指定的数据格式，具有如下几个特点：处理。

中国股票市场特质波动率异象及成因.pdf

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外贸系基金强势崛起 大数据引领金融业发展

北京中海通科技有限公司、富国基金管理有限公司，净值,使用企业进出口贸易统计数据及行业贸易指数数据，将行业划分标准与各股划分标准建立应射，形成外贸景气因子，最终形成选股模型。依据最终选股模型的得分，在股票池中筛选优质股作为最终指数成份股。基于大数据的处理模型真的有这么大的作用吗？大数据又是如何实现的，我们还可以利用它做什么呢？以微观互联(北京)数据服务有限公司在这支基金中建立的模型为例：数据资源能力：首先我们必须积累到足够多的数据源，微观互联此次采用的数据覆盖我国的对外贸易活动中，百万级从事外贸行业企业，贸易方式、立体的、最终形成内容丰富，覆盖全面的对外贸易行业大数据资源库。数据整合能力：运用先进的数据模型设计理念，借助专业的数据仓库、数据池、结合众多外贸数据应用场景需求，将丰富的外贸数据资源整合成为微观互联核心的外贸大数据库。

股票交易模拟软件的设计与实现（学位论文）

可以明确系统设计当中，数据间的依赖关系，要及时提醒计算机数据处理中心的操作员是否确认操作，从而避免数据的前后不一致，造成系统运行的异常，确保系统的稳定运行。数据库存储，以及数据格式的定义，都是需要做一个事先的约定和规范。对于股票操作类库的引入可以提高股票模拟操作系统的开发效率，控制过程需要登录的控制，股票买入，股票卖出，库存查询，密码修改，验证码生成，资本查询，

股票交易系统数据库设计文档

可是对于本‎系统需要的‎数据，尤 其是有说‎明的部分和‎注释的地方‎，所以测试人‎员在具体进‎行数据测试‎时，如果测试、如数据库管‎理系统、存储定位程‎序和用于装‎ 入、生成、修改、说明这些软‎件的名称、允许的数据‎容量等。包 括各数据‎项、记录、系、文卷的标识‎符、定义、度量单位和‎值域，建立本数据‎库的 每一幅‎ 用户视图。合并后重新‎组织起来的‎数据库全局‎逻辑结构，重新确定的‎记录结构和‎文卷结构、所建立的各‎个文卷之间‎的相互关系‎，包括： 所使用的外‎存设备及外‎存空间的组‎织、包括索引区‎、数据块的组‎织与划分； 访问数据的‎方式方法。如数据项、记录、系、文卷、模式、子模式等一‎般要建立起‎数据字典，以说明它们‎的标识符、同义名及有‎关信息。在本节中要‎说明对此数‎据字 典设计‎的基本考虑‎ 股票交易：一手：进行分别对‎待而获得的‎数据库安全‎保密的设计‎考虑。

数据挖掘方法在股票交易数据分析及股票走势预测方面的应用和研究

在一定程度上能实现股票操作决策，噪声高、应用现有的技术分析方法，预测结 果往往不尽如人意。对于这些海量的交易数据，如果采用一般的数 据库技术来管理和维护，并在其基础上建立分析和决策应用，其 效率之低是可想而知的。因此，证券业呼唤先进的数据存储和管 理技术。本课题研究将先进的数据仓库技术应用到股票分析系统中，形成一个综合的，面向分析的环境，最终建立面 向高层的决策平台，从而作为对现有技术分 析方法的有益补充。联机事物处理系统的主要任务是将当前事务所产生的数据记录下来。从大量数据中提取（检索、这种需要既要求联机服务，又涉 及大量用于决策的数据，而传统的数据库系统已无法满足这种要 求。数据仓库是一个能很好的支持企业决策分析处理、面向主题 的、数据仓库中的数据是 良构的、一致的、相对稳定的，并且它的数据足以支持数据分析、 查询、为满足决策者的需求，数据仓库对数据进行结构上的重组，从便于决策分析的角度去设计， 目前数据仓库中的数据大多存储在关系数据库中， 因此一般采用三种技术途径解决： 在关系数据库上进行多维分析。